Deep Fake Nedir? Ne Demektir? İngilizce'den doğrudan Türkçe'ye çevrildiğinde "Derin Sahtelik" anlamış taşıyan deep fake tabiri ne için kullanılır?

Barack Obama'nın Donald Trump'a " tam bir pislik " dediğini veya Mark Zuckerberg'in " milyarlarca insanın çalınan verilerinin tüm kontrolüne sahip olmakla " övündüğünü veya Jon Snow'un Game of Thrones'un kasvetli sonu için dokunaklı özür dilemesine tanık oldunuz mu ? Evet yanıtı verirseniz bir deepfake gördünüz. 21. yüzyılın Photoshopping'e cevabı olan deepfake'ler, sahte olayların görüntülerini oluşturmak için derin öğrenme adı verilen bir yapay zeka biçimi kullanır, dolayısıyla deepfake adı verilir. Bir politikacının ağzına yeni sözler mi sokmak , en sevdiğiniz filmde rol almak veya bir profesyonel gibi dans etmek mi istiyorsunuz ? O zaman bir deepfake yapmanın zamanı geldi.

Deep Fake ne için kullanılır?

Çoğu pornografiktir. Yapay zeka şirketi Deeptrace, Eylül 2019'da çevrimiçi olarak dokuz ayda neredeyse ikiye katlanan 15.000 derin sahte video buldu. Şaşırtıcı bir şekilde %96'sı pornografikti ve bunların %99'u kadın ünlülerin yüzlerini porno yıldızlarıyla eşleştirdi. Yeni teknikler, vasıfsız kişilerin bir avuç fotoğrafla derin sahtekarlıklar yapmasına izin verdiğinden, sahte videolar büyük olasılıkla ünlüler dünyasının ötesine geçerek intikam pornosunu körükleyecek. Boston Üniversitesi'nde hukuk profesörü olan Danielle Citron'un belirttiği gibi: "Deepfake teknolojisi kadınlara karşı silah haline getiriliyor." Pornonun ötesinde bol bol parodi, hiciv ve yaramazlık var.

Sadece videolar için mi?

Hayır. Deepfake teknolojisi, sıfırdan inandırıcı ama tamamen kurgusal fotoğraflar oluşturabilir. LinkedIn ve Twitter'da profili olan, var olmayan bir Bloomberg gazetecisi olan "Maisy Kinsley" muhtemelen bir derin sahteydi. Başka bir LinkedIn sahtekarlığı olan "Katie Jones", Stratejik ve Uluslararası Çalışmalar Merkezi'nde çalıştığını iddia etti, ancak bir yabancı casusluk operasyonu için oluşturulmuş bir derin sahte olduğu düşünülüyor.

Tanınmış kişilerin " ses dış görünümleri " veya " ses klonları " oluşturmak için ses de derin taklit edilebilir . Geçen Mart ayında, bir Alman enerji firmasının Birleşik Krallık yan kuruluşunun başkanı , Alman CEO'nun sesini taklit eden bir dolandırıcı tarafından arandıktan sonra bir Macar banka hesabına yaklaşık 200.000 £ ödedi . Şirketin sigortacıları sesin sahte olduğuna inanıyor, ancak kanıtlar net değil. Benzer dolandırıcılıkların kayıtlı WhatsApp sesli mesajlarını kullandığı bildirildi.

Deep Fake Nasıl yapılır?

Üniversite araştırmacıları ve özel efekt stüdyoları, uzun süredir video ve görüntü manipülasyonuyla mümkün olanın sınırlarını zorluyor. Ancak derin sahtekarlıklar, 2017'de aynı adı taşıyan bir Reddit kullanıcısının sitede üzerinde oynanmış porno klipler yayınlamasıyla doğdu. Videolar, ünlülerin - Gal Gadot, Taylor Swift, Scarlett Johansson ve diğerleri - yüzlerini porno sanatçılarıyla değiştirdi.

Yüz değiştirme videosu oluşturmak birkaç adım alır. İlk olarak, kodlayıcı adı verilen bir AI algoritması aracılığıyla iki kişinin binlerce yüz fotoğrafını çalıştırırsınız. Kodlayıcı, iki yüz arasındaki benzerlikleri bulur ve öğrenir ve bunları ortak ortak özelliklerine indirgeyerek bu süreçte görüntüleri sıkıştırır. Daha sonra kod çözücü adı verilen ikinci bir yapay zeka algoritmasına sıkıştırılmış görüntülerden yüzleri kurtarması öğretilir. Yüzler farklı olduğu için, birinci kişinin yüzünü kurtarmak için bir kod çözücüyü ve ikinci kişinin yüzünü kurtarmak için başka bir kod çözücüyü eğitirsiniz. Yüz değiştirmeyi gerçekleştirmek için, kodlanmış görüntüleri "yanlış" kod çözücüye beslemeniz yeterlidir. Örneğin, A kişisinin yüzünün sıkıştırılmış bir görüntüsü, B kişisi üzerinde eğitilmiş kod çözücüye beslenir. Daha sonra kod çözücü, A kişisinin ifadeleri ve yönüyle B kişisinin yüzünü yeniden oluşturur.

Derin sahtekarlık yapmanın başka bir yolu, üretici düşman ağı veya Gan denilen şeyi kullanır. Bir Gan, iki yapay zeka algoritmasını karşı karşıya getirir. Jeneratör olarak bilinen ilk algoritma, rastgele gürültüyü besler ve onu bir görüntüye dönüştürür. Bu sentetik görüntü daha sonra, ayrımcı olarak bilinen ikinci algoritmaya beslenen - örneğin ünlülerin - gerçek görüntü akışına eklenir. İlk başta, sentetik görüntüler yüzlere hiç benzemeyecek. Ancak, performansla ilgili geri bildirimle süreci sayısız kez tekrarlayın; ayrımcı ve üreticinin her ikisi de gelişir. Yeterli döngü ve geri bildirim verildiğinde, jeneratör tamamen var olmayan ünlülerin tamamen gerçekçi yüzlerini üretmeye başlayacak .

Kim deepfake yapıyor?

Akademik ve endüstriyel araştırmacılardan amatör meraklılara, görsel efekt stüdyolarına ve porno yapımcılarına kadar herkes. Hükümetler de, örneğin aşırılık yanlısı grupları itibarsızlaştırmak ve bozmak veya hedeflenen kişilerle iletişim kurmak için çevrimiçi stratejilerinin bir parçası olarak teknolojiyle uğraşıyor olabilir .

Hangi teknolojiye ihtiyacınız var?

Standart bir bilgisayarda iyi bir deepfake yapmak zordur. Çoğu, güçlü grafik kartlarına sahip üst düzey masaüstü bilgisayarlarda veya daha iyisi bulutta bilgi işlem gücüyle oluşturulur. Bu, işlem süresini günler ve haftalardan saatlere indirir. Ancak titremeyi ve diğer görsel kusurları azaltmak için tamamlanmış videolarda rötuş yapmak da uzmanlık gerektirir. Bununla birlikte, insanların deepfake yapmalarına yardımcı olacak pek çok araç artık mevcut. Birkaç şirket bunları sizin için yapacak ve tüm işlemleri bulutta yapacak. Kullanıcıların, sistemin eğittiği TV ve film karakterleri listesine yüzlerini eklemelerine olanak tanıyan Zao adlı bir cep telefonu uygulaması bile var .